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算法 (1) 是關於有效地做事情。
機器學習 (2) 是指從大量數據中學習關於世界的知識，這些知識我們人類無法研究或欣賞。
AI 編輯照片中的「生成式 AI」，我認為是指用於改變或美化圖像的模型是由數據科學家而不是傳統的電腦科學家開發的。讓我們透過應用美國的 AI 生成圖像版權法 (4) 來了解上下文。一旦你將你的圖像（數據）輸入他們所選的（有用的）LLM 並進行處理，它就不再是你的圖像了，因為生成的圖像不屬於任何人。假設你在圖像上添加你的簽名，它技術上可以是你的圖像，但需要逐個案例進行審查。
對於 AI 水印的圖像 ID，主要有兩種類型：嵌入式或增強式。 這兩種都存在儲存限制的問題 (5)。Google 透過 SynthID 解決這個問題，但馬里蘭大學表明沒有水印方法是安全的，並且可以在真實照片中插入虛假的驗證 (6)。
另一種選擇是 C2PA，它於 2023 年 AI 安全峰會上首次宣布，是一種底層水印系統，Meta 的「Made with AI」使用它。 經過多次更新，它變得更加有用，整體看起來很有前景，但仍然可以透過截屏去除圖像的元數據 (7)。
影片（1）：（發布者：Wired，影片：哈佛教授解說5個難度等級的演算法）https://youtu.be/fkIvmfqX-t0?si=Yw1crm7PKmSFOjcc&t=889
影片（2）：（發佈者：Wired，影片：電腦科學家解說機器學習的 5 個難度等級）https://youtu.be/5q87K1WaoFI?si=1y1T2Fr0_EvYZuTr&t=8
影片(4)：（發布者：Fireship，影片：Midjourney 5 必須不惜一切代價停止）https://youtu.be/nYqeHIRKboM?t=54&si=Th258M7zo8xDBJuM
期刊文章（5）：（發佈者：MDPI，文章標題：Imagechain - 圖像區塊鏈技術的應用）https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7796195/#B29-sensors-21-00082 [【看上面第8段，結論】
文章(6)：（出版商：Verge，文章：水印不是人工智慧錯誤訊息的靈丹妙藥/總統喬·拜登關於標準化數位浮水印規則的行政命令計劃。）https://www.theverge.com/2023/10/31/23940626/artificial-intelligence-ai-digital-watermarks-biden-executive-order
文章（7）：（發佈者：Verge，文章：這個系統可以從人工智慧贗品中區分出真實圖片－為什麼平台不使用它？）https://www.theverge.com/2024/8/21/24223932/c2pa-standard-verify-ai-generated-images-content-credentials
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